2023年进一步证明，网络安全状况在不断演变. 新技术不断涌现，越来越多地被用于加强威胁检测, 分析大量异常数据并自动化安全流程. 与此同时，网络威胁正变得越来越复杂. 2022年，76%的组织成为勒索软件攻击的目标，其中64%被感染.1 为了更有效地防御这种攻击, 对于网络专业人员来说，了解当前网络安全领域存在的趋势和挑战是很重要的.
A Growing Threat Landscape
随着设备和系统通过物联网(IoT)的连接不断增加以及数字技术的扩散，威胁形势不断扩大. Cyberattacks such as ransomware, 网络钓鱼和内部威胁仍然普遍存在，并对澳门赌场官方下载构成重大风险, governments and individuals alike. Although these threats are nothing new, 随着数据继续以更大的数量产生和存储, and as connectivity expands globally, 攻击面变得更容易被利用，这些漏洞和漏洞吸引了犯罪分子和国家黑客.2 In 2023, 随着世界各地的动荡导致网络犯罪的增加，网络威胁预计会上升.3 Malware attacks (e.g.(勒索软件攻击)预计也会针对更多的澳门赌场官方下载.4
Emerging Technologies
Emerging technologies such as quantum computing, 5G网络和边缘计算正以快速增长的速度被采用. 然而，这在几个领域带来了新的网络安全挑战:
- Quantum computing:
- Encryption vulnerabilities量子计算机有可能破解常用的加密算法, 例如RSA (Rivest-Shamir-Adleman)和ECC (elliptic curve cryptography)。, 目前提供安全通信和数据保护. 这引发了人们对敏感数据的隐私和完整性的担忧, 包括金融交易和个人信息.
- Post-quantum cryptography-需要开发和实现抗量子攻击的后量子加密算法是一个挑战. 确保从传统加密到后量子加密的顺利过渡对于维持量子计算时代的安全通信至关重要.
- 5G networks:
- Increased attack surface——5G网络的广泛部署显著扩大了攻击面, 因为有更多的连接设备和更高的数据传输量. 这在确保更大、更复杂的生态系统方面提出了挑战, including IoT devices, autonomous vehicles, and critical infrastructure.
- Network slicing and virtualization—The dynamic nature of 5G networks, 其中包括网络切片和虚拟化等功能, 引入新的漏洞和潜在的利用点. 在网络切片和虚拟化网络功能之间进行适当的分段和隔离对于防止未经授权的访问和数据泄露至关重要.
- Edge computing:
- Distributed security-对于边缘计算，数据处理和存储发生在更接近数据生成源的地方. 这种分布式体系结构在确保跨分散基础设施的一致安全措施方面带来了挑战, making it essential to secure edge devices, gateways and communication channels effectively.
- Latency and bandwidth constraints-边缘计算强调低延迟和实时处理, 这可能会限制健壮的安全措施的可用资源. 平衡安全需求与延迟和带宽的限制对于防止漏洞和确保数据完整性至关重要.
这些技术带来了创新和效率的机会, 但也引起了人们对它们对安全的潜在影响的担忧, privacy and data integrity. 优先研究和开发安全的抗量子密码学至关重要, network segmentation, 威胁检测和安全架构设计，以降低风险，并应对这些技术带来的不断发展的网络安全格局.
(新兴)技术带来了创新和效率的机会, 但也引起了人们对它们对安全的潜在影响的担忧, privacy and data integrity.
人工智能和机器学习
人工智能(AI)和机器学习(ML)越来越多地用于网络安全威胁检测, response and automation of security tasks. 然而, challenges such as adversarial ML, 必须仔细考虑和减轻人工智能算法中的偏见和人工智能驱动攻击的可能性. 而人工智能和机器学习可以增强网络安全能力, 还有人担心它们可能被恶意使用和伦理影响:
- Misinformation and disinformation-人工智能模型有能力产生类似人类的反应, 哪些可能被用来传播错误信息或虚假信息. 恶意行为者可以使用该模型生成虚假信息, 欺骗个人和/或操纵公众舆论.
- Phishing and social engineering-攻击者可能会利用人工智能模型来增强他们的网络钓鱼和社会工程活动. By mimicking human conversation, 恶意网络攻击者可能试图欺骗用户泄露敏感信息, such as passwords or financial details.
- Bias and unfair representation-人工智能模型可以反映训练数据中存在的偏见. 如果训练数据包含有偏见或不公平的信息, 该模型有可能在不经意间产生偏见或歧视反应. 例如, in 2018, 据报道，亚马逊已经开发了一种人工智能驱动的招聘工具，以实现招聘过程的自动化.5 然而，该算法显示出对女性候选人的偏见. 该系统是根据历史数据进行训练的, 哪个主要由男性申请人组成. 结果是, 该算法学会了倾向于男性候选人，并降低了包含与女性相关术语的rsamsumen的排名.
- 隐私 and data protection-在与AI模型交互时，用户可能会提供个人或敏感信息. 确保采取适当措施保护用户隐私并安全地处理对话期间共享的任何数据至关重要.
同样值得注意的是，在各种情况下已经观察到对抗性ML和ai驱动的攻击, 例如逃避垃圾邮件过滤器或操纵图像识别系统. To contend with these issues, 组织必须优先考虑负责任的人工智能实践, conduct thorough testing, 并定期评估和解决其人工智能系统中的潜在偏见和漏洞. 应建立内容过滤机制，以帮助识别和防止恶意传播, 人工智能模型产生的有害或有偏见的内容.
Cloud Security
The use of cloud computing is growing. 到2022年，93%的技术领导者被认为“主要是云计算”.”6 但是组织在保护云环境方面仍然面临挑战. 云安全需要专业知识和对共同责任模型的理解. 组织必须保护他们的数据和应用程序，同时也依赖云服务提供商(csp)来保证基础设施的安全. Cloud computing is popular, 但保护云环境带来了独特的挑战，比如数据泄露, misconfigurations and insider threats. 有效的云安全需要专门的安全措施和最佳实践, 包括:
- Identity and access management (IAM)-实施强大的IAM实践来控制用户对云资源的访问. 这包括采用多因素身份验证(MFA)。, role-based access control (RBAC), 定期审查和撤销访问权限. 这样可以确保只有经过授权的个人才能访问和管理云资源.
- Data loss prevention (DLP)-实施DLP措施，防止未经授权的敏感资料外泄. Use techniques such as data classification, 内容扫描和策略执行，以识别和防止云环境中的数据泄漏. 这有助于防止意外或故意的数据暴露.
- Incident response and forensics开发和测试特定于云环境的事件响应计划. 定义响应安全事件的角色、职责和沟通渠道. Establish incident response procedures, including forensic investigation capabilities, to identify the root cause, contain the incident, and prevent future occurrences.
专门的安全措施和最佳实践可帮助组织建立强大的安全态势，并保护其云环境免受威胁和漏洞的侵害. 然而, 值得注意的是，云安全是一项持续的工作, 组织应不断调整其安全实践，以应对不断发展的威胁和不断变化的云环境.
结论
2023年的网络安全状况是一个动态和不断变化的威胁环境, regulatory compliance and privacy concerns, and the increasing use of 人工智能和机器学习, among other trends. 组织和个人必须保持警惕, 前瞻性和适应性，有效应对这些趋势及其伴随的挑战，并防范网络威胁. Staying updated with emerging technologies, compliance requirements and best practices, 同时打造一支熟练的网络安全队伍, 在当前形势下，有效的网络安全至关重要吗.
尾注
1 沙玛,年代.; “随着勒索软件支出的增加，新的网络攻击策略应运而生,” 方案, 28 February 2023
2 布鲁克斯,C.; “Cybersecurity Trends and Statistics; More Sophisticated and Persistent Threats So Far in 2023,” 《澳门赌场官方软件》, 5 May 2023
3 卡巴斯基。”Cybersecurity Threats: What Awaits Us in 2023?,” Securelist, 9 November 2022
4 同前.
5 Dastin J.; “亚马逊放弃了歧视女性的秘密人工智能招聘工具,” Reuters, 10 October 2018
6 谷歌, 数字危机时刻:2022年api和应用程序的状态, 2022
Andy Lim, CISM, CEH, CPM, ISSPCS
首席执行官(CEO)、创始人和高级执行董事是 加拿大西蒂. 他是一位有成就的高级技术主管，拥有30多年丰富的IT管理经验，为金融机构管理复杂项目和实施IT解决方案, telecommunication sectors, government departments, 医疗保健组织和制造环境. Lim在管理跨职能团队方面经验丰富, implementing new applications, 维护业务和临床项目组合，同时使战略业务计划与IT保持一致，以确保澳门赌场官方下载成功.